Les données, le nerf de la guerre pour l’utilisation de l’IA

L’IA est sans doute l’innovation la plus prometteuse pour permettre d’optimiser les systèmes. On pense notamment à la gestion de stocks, à la réduction de la consommation énergétique ou encore à la maintenance prédictive. Mais pour que l’IA s’impose dans les industries, elle doit s’appuyer sur des données fiables.

Et c’est là que le bât blesse. D’après l’étude menée par Precisely, 67 % des entreprises interrogées n’accordent qu’une faible confiance dans la qualité de leurs données. Or, c’est justement cet aspect qui conditionne l’adoption d’initiatives monitorées par l’intelligence artificielle. La même étude insiste sur le fait que 62 % des répondants voient les déficits de gouvernance des données comme l’obstacle principal à la mise en place de processus gouvernés par l’IA.

La qualité des données : une priorité pour les grands groupes

64 % des entreprises citées font de la qualité des données leur priorité absolue pour cette année 2025 afin d’endiguer un climat de méfiance qui s’est installé depuis 2023. En effet, la perception de la qualité des données a baissé de presque 11% en une année.

On peut y voir un scepticisme grandissant envers l’IA et ses capacités en matière de fiabilité.

Certaines entreprises ont déjà mis en place des systèmes de gouvernance des données pour fiabiliser leurs prises de décisions. Car ce qui ressort de ce constat, c’est qu’il est impossible de prendre de bonnes décisions sans être sûr à 100 % de la qualité des données récoltées.

Une question de confiance

Au-delà de la qualité des données, ce qui ressort de cette étude, c’est la nécessité d’instaurer un climat de confiance au sein des industries, à la fois en interne, entre les différents collaborateurs, et en externe, avec les clients et le grand public.

Dans cet effort, les entreprises doivent être particulièrement vigilantes sur trois aspects essentiels :

– La transparence.

Pour rester dans les limites de la loi et rassurer à la fois les clients et les investisseurs, les entreprises doivent assurer une transparence totale sur les méthodes de collection et d’analyse de données. Elles doivent être tracées pour que l’on puisse toujours savoir d’où elles viennent.

– La sécurité

C’est un aspect particulièrement sensible ces derniers temps avec une recrudescence des cyberattaques qui fragilise tous les secteurs. Les données sont la plupart du temps confidentielles et doivent le rester.

– l’éthique ;

Ce dernier aspect n’est pas moins important et englobe à la fois comment commenceront à être utilisées les données, mais aussi comment elles sont récoltées. Il faut par exemple toujours s’assurer du consentement de toutes les parties impliquées.