Quatre étapes semblent inévitables :

– Une infrastructure solide

La récolte et l’analyse des données ne peuvent se faire qu’au sein d’une infrastructure dédiée et adaptée aux besoins de l’entreprise et à la quantité de données. Elle doit également être adaptable et s’installer en prenant en compte les perspectives d’évolution de l’entreprise. Le but est d’avoir les machines et les compétences pour pouvoir assurer une fiabilité optimale des données récoltées.

La mise en place d’un cloud sécurisé et efficace permet aussi de faciliter le transfert des données et leur accessibilité à tous les collaborateurs d’une entreprise.

– La formation des humains

Comme précisé plus haut, les compétences en matière de data sont essentielles pour assurer la collecte et l’analyse des données. Si l’IA fait souvent peur en termes de gestion des ressources humaines, les études ont plus tendance à montrer un besoin croissant de data scientists et d’ingénieurs compétents dans le traitement et la gestion des données. Rappelons que l’IA est avant tout un outil qui ne tend pas à remplacer l’humain, mais bien à lui faciliter la tâche en optimisant les processus.

– l’investissement dans la cybersécurité ;

Qui dit données, dit enjeu. En effet, les données sont devenues le nerf de la guerre depuis une dizaine d’années, que ce soit au sujet des données personnelles que des données concrètes liées aux différents secteurs. La fuite des données est un risque majeur que les entreprises doivent prévenir en mettant en place une cybersécurité efficace et à jour.

La transformation digitale des entreprises passe nécessairement par l’amélioration de systèmes de collectes, d’analyses et de traitements des données. Comme le montre l’étude menée par Precisely et l’université Drexel, la qualité des données se place désormais au centre des enjeux pour les grandes entreprises. Il n’y a qu’en assurant une fiabilité optimale des données que les dirigeants pourront prendre les bonnes décisions.

Source: https://www.precisely.com/fr/press-release/etude-precisely-la-qualite-des-donnees-principale-preoccupation-des-entreprises-qui-veulent-ameliorer-leur-agilite-metier-en-sappuyant-sur-des-donnees-fiables